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Android中图片占用内存的计算  

2012-07-28 17:10:12|  分类: Android内存 |  标签: |举报 |字号 订阅

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在Android开发中,我现在发现很多人还不会对图片占用内存进行很好的计算。因此撰写该博文来做介绍,期望达到抛砖引玉的作用。
  Android中一张图片(BitMap)占用的内存主要和以下几个因数有关:图片长度,图片宽度,单位像素占用的字节数。
一张图片(BitMap)占用的内存=图片长度*图片宽度*单位像素占用的字节数
图片长度和图片宽度的单位是像素。
图片(BitMap)占用的内存应该和屏幕密度(Density)无关,虽然我暂时还拿不出直接证据。
   创建一个BitMap时,其单位像素占用的字节数由其参数BitmapFactory.OptionsinPreferredConfig变量决定。
inPreferredConfig为Bitmap.Config类型,
Bitmap.Config是个枚举类型,它可以为以下值
Enum Values
Bitmap.Config ALPHA_8 Each pixel is stored as a single translucency (alpha) channel. 
This is very useful to efficiently store masks for instance. No color information is stored. With this configuration, each pixel requires 1 byte of memory.
此时图片只有alpha值,没有RGB值,一个像素占用一个字节
Bitmap.Config ARGB_4444 This field is deprecated. Because of the poor quality of this configuration, it is advised to use ARGB_8888instead.  
这种格式的图片,看起来质量太差,已经不推荐使用。
Each pixel is stored on 2 bytes. The three RGB color channels and the alpha channel (translucency) are stored with a 4 bits precision (16 possible values.) This configuration is mostly useful if the application needs to store translucency information but also needs to save memory. It is recommended to use ARGB_8888 instead of this configuration.
一个像素占用2个字节,alpha(A)值,Red(R)值,Green(G)值,Blue(B)值各占4个bites,共16bites,即2个字节
Bitmap.Config ARGB_8888 Each pixel is stored on 4 bytes. Each channel (RGB and alpha for translucency) is stored with 8 bits of precision (256 possible values.) This configuration is very flexible and offers the best quality. It should be used whenever possible
一个像素占用4个字节,alpha(A)值,Red(R)值,Green(G)值,Blue(B)值各占8个bites,共32bites,即4个字节
这是一种高质量的图片格式,电脑上普通采用的格式。它也是Android手机上一个BitMap的
默认格式。
Bitmap.Config RGB_565 Each pixel is stored on 2 bytes and only the RGB channels are encoded: red is stored with 5 bits of precision (32 possible values), green is stored with 6 bits of precision (64 possible values) and blue is stored with 5 bits of precision. This configuration can produce slight visual artifacts depending on the configuration of the source. For instance, without dithering, the result might show a greenish tint. To get better results dithering should be applied. This configuration may be useful when using opaque bitmaps that do not require high color fidelity.
一个像素占用2个字节,没有alpha(A)值,即不支持透明和半透明,Red(R)值占5个bites ,Green(G)值占6个bites  ,Blue(B)值占5个bites,共16bites,即2个字节.对于没有透明和半透明颜色的图片来说,该格式的图片能够达到比较的呈现效果,相对于ARGB_8888来说也能减少一半的内存开销。因此它是一个不错的选择。另外我们通过android.content.res.Resources来取得一个张图片时,它也是以该格式来构建BitMap的
Android4.0开始,该选项无效。即使设置为该值,系统任然会采用 ARGB_8888来构造图片
:ARGB指的是一种色彩模式,里面A代表Alpha,R表示redG表示greenB表示blue,其实所有的可见色都是红绿蓝组成的,所以红绿蓝又称为三原色。
A  R  G  B
透明度 红色 绿色 蓝色
简单点说

 图片格式(Bitmap.Config

 占用内存的计算方向

 一张100*100的图片占用内存的大小

 ALPHA_8

 图片长度*图片宽度

 100*100=10000字节

 ARGB_4444

 图片长度*图片宽度*2

 100*100*2=20000字节

 ARGB_8888

 图片长度*图片宽度*4

 100*100*4=40000字节

 RGB_565 

 图片长度*图片宽度*2

 100*100*2=20000字节


另外,需要注意这里的图片占用内存是指在Navtive中占用的内存,当然BitMap使用的绝大多数内存就是该内存。
因为我们可以简单的认为它就是BitMap所占用的内存。
  Bitmap对象在不使用时,我们应该先调用recycle(),然后才它设置为null.
虽然Bitmap在被回收时可以通过BitmapFinalizer来回收内存。但是调用recycle()是一个良好的习惯
在Android4.0之前,Bitmap的内存是分配在Native堆中,调用recycle()可以立即释放Native内存。
从Android4.0开始,Bitmap的内存就是分配在dalvik堆中,即JAVA堆中的,调用recycle()并不能立即释放Native内存。但是调用recycle()也是一个良好的习惯。

通过dumpsys meminfo命令可以查看一个进程的内存使用情况,
当然也可以通过它来观察我们创建或销毁一张BitMap图片内存的变化,从而推断出图片占用内存的大小。
示例adb shell "dumpsys meminfo com.lenovo.robin"
运行结果。
Applications Memory Usage (kB):
Uptime: 18696550 Realtime: 18696541
** MEMINFO in pid 7985 [com.lenovo.robin] **
                    native   dalvik    other    total
            size:     4828     5379      N/A    10207
       allocated:     4073     2852      N/A     6925
            free:       10     2527      N/A     2537
           (Pss):      608      317     1603     2528
  (shared dirty):     2240     1896     6056    10192
    (priv dirty):      548       36     1276     1860

 Objects
           Views:        0        ViewRoots:        0
     AppContexts:        0       Activities:        0
          Assets:        2    AssetManagers:        2
   Local Binders:        5    Proxy Binders:       11
Death Recipients:        1
 OpenSSL Sockets:        0

 SQL

               heap:        0         MEMORY_USED:        0
 PAGECACHE_OVERFLOW:        0         MALLOC_SIZE:        0
关于内存统计的更多内容请参考《Android中如何查看内存

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